De laatste tijd klinkt de term ‘digital twin’ steeds vaker. Met hulp van AI kunnen bedrijven een digitale kopie oftewel een digitale tweeling van hun magazijn maken. Maar waarom zou je dat willen? Wat kun je ermee? BLOM opleidingen zet de mogelijkheden van digital twins op een rijtje. “We kunnen een nieuwe oplossing testen en finetunen voordat we die daadwerkelijk gaan implementeren.”
Stel dat je een digitale versie van je magazijn kunt maken. Waarin je vanaf elk punt kunt rondkijken, net alsof je daadwerkelijk op de magazijnvloer staat. Waarin je nieuwe medewerkers wegwijs kunt maken voordat ze ook maar één stap in het magazijn hebben gezet. Waarin je met een paar klikken extra stellingen of rollenbanen kunt plaatsen om te onderzoeken wat het effect is op de operatie. En waarin je met een druk op de knop het aantal orders kunt verdubbelen om te ontdekken waar knelpunten ontstaan.
360-gradencamera
De techniek daarvoor is inmiddels beschikbaar. Pionier op dit vlak is Nvidia, het meest waardevolle bedrijf ter wereld dat is gespecialiseerd in artificiële intelligentie (AI). Onder de naam Omniverse heeft Nvidia een AI-platform ontwikkeld waarmee bedrijven digitale 3D-versies van hun productiehal of magazijn kunnen maken.
Het enige wat bedrijven daarvoor nodig hebben, is een 360-gradencamera waarmee ze over de vloer lopen om de omgeving op beeld vast te leggen. Het Omniverse-platform voegt de beelden samen tot een ‘digital twin’ van de productiehal of het magazijn. Deze digitale kopie van het magazijn is zo nauwkeurig, dat magazijninrichters die kunnen gebruiken om afstanden te meten. Still is één van de magazijninrichters die van deze technologie gebruik maakt.
Vooraf testen en finetunen
Voor magazijninrichters zijn de voordelen groot. “We hebben dit instrument onlangs gebruikt in een twintig jaar oud pand, waarvan de inrichting meerdere malen is veranderd. Daardoor waren de tekeningen van het bedrijf niet meer actueel. Door een digital twin te maken, kregen we toch een betrouwbaar beeld van het pand”, vertelt Daan van Schuylenbergh van Kion, het moederbedrijf van Still.
Kion heeft de digital twin gebruikt om rijpaden van mobiele robots in te tekenen en obstakels te identificeren. “Dat leverde betere oplossingen, terwijl we minder tijd op locatie hoefden door te brengen”, vertelt Van Schuylenbergh. “En als we eenmaal een oplossing hebben ontworpen, kunnen we die met de digital twin testen. Daardoor kunnen we de oplossing optimaliseren en finetunen voordat we die daadwerkelijk gaan implementeren.”
Eenvoudig rijpaden aanpassen
Niet alleen magazijninrichters kunnen de digital twin gebruiken. Bedrijven zelf kunnen dit instrument gebruiken om met hun muis de oppak- of afzetlocaties van mobiele robots te verschuiven. Ze kunnen nieuwe rijbanen intekenen, die vervolgens met een paar klikken kunnen worden doorgevoerd. “Ze kunnen de digital twin vervolgens gebruiken om real-time de bewegingen van de robots en ander intern transportmaterieel te volgen. Dat maakt het mogelijk om verkeersstromen te analyseren en optimaliseren”, legt Van Schuylenbergh uit.
Het Omniverse-platform kan niet alleen digital twins van bestaande, maar ook van nieuwe magazijnen maken. Daarmee is het mogelijk om voor start van de bouw te testen wat de optimale inrichting van het magazijn is. Waar moeten de stellingen staan? Waar leggen we de snel- en langzaamlopers neer? Welke docks kunnen we het beste voor inkomende en uitgaande goederen gebruiken? Hoeveel trucks hebben we nodig om alle goederen te verwerken?
Scenario’s testen
Bedrijven kunnen digital twins ook gebruiken om verschillende scenario’s te testen. Wat is de impact als het aantal orders met 50 of 100 procent stijgt? Hoeveel menskracht en materieel hebben we nodig om de piek rond Black Friday te verwerken? Hoeveel orderpickers kunnen we inzetten voordat ze elkaar in de weg beginnen te lopen? Door te spelen met scenario’s kunnen magazijnen zich beter voorbereiden op onverwachte scenario’s.
Tot slot kan een digital twin helpen bij de onboarding van nieuwe medewerkers. Geef hen vooraf de kans om door de digitale versie van het magazijn te bewegen. Waar komen ze het warehouse binnen? Waar is hun werkplek? En waar zijn de pauzeplekken en toiletten? Dat kan helpen om hen meer vertrouwd met hun nieuwe werkomgeving te maken. Wie nog een stap verder wil gaan, kan de digital twin gebruiken om hen alvast te trainen. De mogelijkheden lijken eindeloos.
Marcel te Lindert is een ervaren schrijver en voormalig hoofdredacteur met meer dan zeventien jaar ervaring in de logistiek. Hij was hoofdredacteur bij de vakbladen Logistiek en Transport+Opslag, waar hij belangrijke ontwikkelingen in de sector volgde. Zijn diepgaande kennis en grote netwerk maken hem een belangrijke stem in de logistieke wereld.